Построение точек на карте с береговой линией по заданным координатам при помощи MATLAB.

Мы продолжаем тему картирования в среде MATLAB.  В одном из недавних постов мы решали задачу построения отдельных точек на карте при помощи Python. Сегодня мы попробуем сделать то же самое при помощи MATLAB.
Напомню условие задачи. В отдельных точках акватории проводились измерения океанологических хараткеристик. Для каждой точки нам известны географические координаты (широта и долгота). Необходимо нанести в виде кружков положение точек на карте.

Точки зададим вручную, также, как делали это в прошлый раз (точки находятся в губе Чупа, Белое море).

lat = [66.297,66.299,66.298,66.295,66.301,66.304,66.288,66.289,66.286,66.289]
lon = [33.640,33.660,33.690,33.747,33.829,33.908,33.891,33.839,33.781,33.740]

Прежде, чем наносить точки на карту, давайте сначала построим эту самую карту и нарисуем береговую черту (также как мы делали в этой заметке):

worldmap([66.22 66.37],[33.60 34])
setm(gca,'MapProjection','mercator')
geoshow('landareas.shp','FaceColor',[0.5 0.5 0.5])
Читать далее «Построение точек на карте с береговой линией по заданным координатам при помощи MATLAB.»

Как визуализировать океанологические данные на карте в MATLAB

Сегодня мы рассмотрим несколько готовых рецептов для визуализации океанологических данных. Эта заметка именно с рецептами и не претендует на полноценное руководство, которое для Матлаба существует и достаточно объёмное (около 1000 страниц). Скачать его сегодня (в ноябре 2018 года) можно по ссылке.

В прошлой заметке мы с вами открыли netCDF файл в MATLAB, теперь настало время визуализировать данные на карте. Если в прошлый раз мы выдумали гипотетическое название файла, то сегодня откроем самые настоящие данные. Для примера скачаем файл с температурой поверхности океана (SST) с сайта https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/

В нашем файле содержатся среднемесячные значения температуры поверхности воды за сентябрь 2018 года, если хотите точно такой же, то вот ссылка.

Теперь настало время выудить из этого файла данные о температуре:

sst = ncread('A20182442018273.L3m_MO_SST_sst_9km.nc','sst');

Полученную переменную sst легко визуализировать простыми средствами (как вы бы визуализировали любую другую матрицу), например через функцию imagesc:

imagesc(sst)
визуализация данных в MATLAB

Если вас смущает, что матрица "лежит на боку", то можете переориентировать её, написав в командной строке:  

Читать далее «Как визуализировать океанологические данные на карте в MATLAB»